Ascend 910 on uus AI-protsessor, mis kuulub Huawei Ascend-Max kiibistike seeriasse. Huawei teatas protsessori kavandatud andmetest oma 2018. aasta juhtimisüritusel Huawei Connect. Pärast aasta aega kestnud arendustööd näitavad testi tulemused nüüd, et Ascend 910 protsessor saavutab oma jõudluse eesmärgid palju väiksema energiatarbimisega, kui algselt kavandatud.
Ascend 910 jõudlus on pooltäpsete ujukomatehete jaoks 256 TeraFLOPsi ja täisarvulise täpsusega operatsioonide jõudlus 512 TeraOPSi. Vaatamata selle ainulaadsele töövõimele on Ascend 910 energiatarbimine ainult 310W, mis on palju madalam kui algselt kavandatud spetsifikatsioonides (350W).
"Ascend 910 töötab palju paremini, kui me oodata oskasime," ütles Xu. "Kahtlemata on sellel rohkem võimsust kui ühelgi teisel AI protsessoril maailmas."
Ascend 910 kasutatakse AI mudelikoolitustel. Tavaline treening põhineb nimega Resnet-50, kuid kombinatsioon Ascend 910’st ja MindSpore’ist on umbes kaks korda kiirem koolitamisel, kui teised põhivoo AI mudelid, mis kasutavad TensorFlowd.
Huawei jätkab investeerimist AI-protsessoritesse, et pakkuda rikkalikumat, taskukohasemat ja kohandatavamat andmetöötlust, mis vastab paljude stsenaariumide vajadustele, mille hulka kuulub isegi autonoomne juhtimine.
MindSpore: Kõigile vajadustele vastav AI andmetöötlusraamistik
AI-andmetöötlusraamistikud on AI-rakenduste arendamise lihtsustamiseks, nende ulatuslikumaks ja juurdepääsetavamaks muutmiseks ning privaatsuse kaitse tagamiseks kriitilise tähtsusega.
2018. aastal kuulutas Huawei välja oma AI raamistiku kolm arengueesmärki:
- Lihtne arendamine: vähendab dramaatiliselt koolituse aega ja kulusid
- Tõhususe täitmine: kasutab kõige vähem ressursse võimalikult kõrge OPS / W
- Kohandatav kõigi stsenaariumitega: kaasa arvatud seadme-, edge- ja pilverakendustega
MindSpore tähistab olulist edu nende eesmärkide saavutamisel. Kuna privaatsuse kaitse kasvab tähtsamaks kui kunagi varem, on turvalise ja kõikehõlmava AI võimaldamiseks hädavajalik toetada kõiki stsenaariume. See on MindSpore'i raamistiku põhikomponent, mida saab hõlpsalt kohandada erinevate juurutusvajadustega.
MindSpore aitab tagada kasutajate privaatsuse, kuna see tegeleb ainult juba töödeldud infoga. See ei töötle andmeid ise, seega saab erakasutajate andmeid tõhusalt kaitsta. Lisaks on MindSpore’i sisse-ehitatud mudelikaitsetehnoloogia, mis tagab, et mudelid on turvalised ja usaldusväärsed.
MindSpore AI raamistik on kohandatav kõigi stsenaariumide jaoks - kõigis seadmetes, edge- ja pilvekeskkndades - ning pakub nendevahelist koostööd. Selle "AI algoritm kui kood" kontseptsioon võimaldab arendajatel hõlpsasti arendada täiustatud AI-rakendusi ja kiiremini oma mudeleid treenida.
Tüüpilises neurolingvistilises programmeerimises (NLP) on MindSpore'il 20% vähem põhikoodi ridu kui turul juhtivatel raamistikel ja see aitab arendajatel tõsta oma efektiivsust vähemalt 50%.
Raamistike innovatsiooni ning MindSpore’i ja Ascend’i protsessorite koos optimeerimise kaudu saab Huawei lahendus aidata arendajatel tõhusamalt lahendada keerukaid AI andmetöötluse väljakutseid ja vajadust mitmesuguste rakenduste jaoks vajaliku mitmekesise andmetöötluse järele. Selle tulemuseks on tugevam jõudlus ja tõhusam täitmine. Lisaks Ascend protsessoritele toetab MindSpore ka GPU-sid, CPU-sid ja muud tüüpi protsessoreid.
MindSpore’i tutvustamisel rõhutas Xu Huawei pühendumust aidata luua tugevamat ja elavat AI ökosüsteemi. "MindSpore läheb avatud versiooniks 2020. aasta esimeses kvartalis. Soovime edendada AI laiemat kasutuselevõttu ja aidata arendajatel teha seda, mida nad kõige paremini teevad."
Allikas:Huawei nimel kommunikatsioonibüroo Optimist Public